Aujourd'hui, les entreprises investissent massivement dans de nouveaux processus, plates-formes et environnements basés dans le Cloud afin d'obtenir des avantages tels que la scalabilité, l'élasticité, la flexibilité et la rentabilité. Cependant, elles comprennent aussi que les données sont essentielles à la réussite de la transformation digitale et qu'elles ne doivent pas être négligées.
À l'heure où ces tendances convergent, les services informatiques sont chargés d'aider l'entreprise à se préparer au Cloud ou à passer au Cloud-first, notamment en modernisant l'analytique. Les entreprises modernisent ou mettent en place de nouveaux data warehouses et data lakes dans le Cloud, ce qu'elles commencent à désigner par le terme lakehouse. Dans une seule plate-forme de données Cloud, on dispose alors d'une solution combinée pour l'analyse prédictive et l'analyse historique.
Cependant, lorsqu'il s'agit de gérer les données pour accélérer le premier délai de rentabilité et d'obtenir un retour sur l'investissement dans des data warehouses, des data lakes et des lakehouses dans le Cloud, l'approche typique que les services informatiques adoptent dans un premier temps peut avoir de lourdes conséquences telles que l'augmentation des coûts, le dépassement des délais des projets et la complexité de la maintenance, ce qui supprime les avantages liés à la modernisation de l'analyse dans le Cloud